Covalent在交易量上突破了1000億，為人工智能完整性提供了語義解碼的可驗證長期數據
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在區塊鏈和人工智能不斷融合的交叉領域中，討論往往圍繞著去中心化推理和去中心化訓練。然而，這些數據的關鍵部分往往被忽視。一個主要問題仍然存在：我們如何防範人工智能模型中的偏見和操縱數據？Covalent Network通過提供最大的結構化、可驗證的數據儲備，解決了這一挑戰，確保人工智能系統受到可靠、值得信賴的信息訓練。通過提供乾淨、可信賴的數據，Covalent Network確保人工智能系統能夠做出準確無誤和無偏見的決定，促進了強大應用的發展。
Covalent Network獨特的去中心化數據管道結構和加密保護了超過225個區塊鏈上的每一個歷史性區塊鏈數據點。通過對1000億筆交易進行語義解碼和分類，Covalent Network確保其數據處理的精確性。這種全面的方法到目前為止豐富了3億個錢包，使Covalent成為Web3所有數據需求的可靠解決方案。
去中心化數據在人工智能中的角色
與傳統數據庫不同，區塊鏈更像是一塊廣告牌，會在永久刪除之前暫時顯示信息。例如，以太坊blob數據在兩周後被刪除，類似的做法也出現在Eigenlayer和Celestia等項目中。這帶來了一個重大挑戰：如何確保數據長期可靠和受保護，以確保它仍然可訪問？Covalent Network的以太坊回溯機提供了一個解決方案，保存了歷史以太坊數據並防止其被刪除，從而維護了區塊鏈的完整性和安全性。
以可靠數據推動各種應用
作為領先的模塊化數據基礎設施層，致力於解決人工智能中的長期數據可用性和可驗證性問題，以太坊回溯機從區塊鏈節點讀取數據，並將這些信息處理和組織成高效的查詢數據庫。這使用戶可以直接從區塊鏈節點快速檢索必要的數據，而無需複雜的查詢。
Covalent Network的客戶包括各種項目，從DeFi應用到傳統金融巨頭，其他知名客戶還包括0x、Zerion、Rainbow Wallet、Consensys等。在鏈上數據的實時、真實和去中心化性質使得以太坊回溯機成為人工智能訓練的高質量數據來源。Covalent Network已經開始為各種人工智能場景提供數據，推出了專門為人工智能應用定制的可驗證、結構化數據。
增強人工智能訓練和推理
Covalent最大的結構化、可驗證數據儲備增強了去中心化訓練和推理，降低了操縱、有偏見人工智能模型的可能性。例如，Covalent為以下項目提供數據：
SmartWhales，一個在鏈智能交易平台，使用人工智能識別有利可圖的交易模式和地址。Entendre Finance，利用EWM的結構化數據進行實時洞察、異常檢測和預測分析。
這只是Covalent數據應用的一些例子。隨著Web3產品和數據類型的普及，鏈上數據服務的用例將繼續擴展，為各個行業開啟新的機遇。
Covalent對人工智能和區塊鏈融合的願景
Covalent Network的聯合創始人Ganesh Swami強調了為訓練人工智能模型提供可靠數據的重要性。他強調，人工智能需要乾淨、可驗證的數據進行有效訓練。如果無法保證輸入數據的真實性，即使是最強大的訓練系統也會得出錯誤的結論。區塊鏈的安全和可驗證數據為這一挑戰提供了理想的解決方案。
Covalent Network致力於提供結構化、可驗證數據的承諾超越了即期應用。他們的長期願景包括通過確保去中心化推理和訓練建立在可靠數據基礎上，支持人工智能的發展。這種方法減輕了有偏見和操縱數據的風險，促進了強大的人工智能模型的發展。
關於Covalent
Covalent是領先的模塊化數據基礎設施層，致力於解決區塊鏈和人工智能中的主要挑戰。Covalent最大的結構化、可驗證數據儲備增強了去中心化訓練和推理，降低了操縱或有偏見的人工智能模型的可能性。此外，Covalent的以太坊回溯機確保了對以太坊交易數據的去中心化訪問，並使其安全。Covalent受到3000多個領先組織的信任，為人工智能、DeFi、GameFi等用例提供了對225多個區塊鏈的鏈上數據的無阻礙訪問。
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共價鍵交易量突破百億為人工智慧完整性進行語義解碼並確保可核實的長期數據可用性
