南韓專家讓人工智慧擋住加密貨幣的炒作風暴

南韓專家讓人工智慧擋住加密貨幣的炒作風暴
南韓專家讓人工智慧擋住加密貨幣的炒作風暴

韓國專家:讓我們使用人工智能來阻止加密貨幣的操縱
韓國專家認為,加密貨幣的操縱風險仍然存在,他們主張應該使用人工智能驅動的“先期檢測系統”來保護投資者。
據媒體機構Enews Today報導,這些專家在名為“加密資產監管的現在與未來”的研討會上發表了講話。這次研討會由人民力量黨的議員金成元主持。
加密貨幣操縱: 韓國專家敦促採取更多行動
與此同時,與會者們表示他們認為《虛擬資產使用者保護法》的實施將於7月19日生效,但他們認為該法案並不足以保護韓國的加密貨幣交易者。
其中一些人敦促政府和行業利用人工智能等工具來對抗操縱價格的“泵和傾瀉”行為。
首爾女子大學商學院的教授蔡尚美表示,加密貨幣市場仍然容易受到“泵和傾瀉”操縱企圖的影響。
什麼是加密貨幣的泵和傾瀉計劃?
泵和傾瀉計劃通常是一群人合作購買低市值和鮮為人知的代幣。
然後,他們在網上散布有關這些代幣的謠言和(通常是)假新聞。然後,他們試圖將這些代幣出售給被這些謠言吸引的買家。
其目的是創造價格的突然上漲,為協調這些行為的團體帶來巨大利潤,但同時給那些被炒作所吸引的人帶來損失。
在近年來,泵和傾瀉計劃一直困擾著韓國市場,低市值的另類幣在韓國相當受歡迎。蔡尚美解釋道:
人工智能解決方案提供了答案嗎?
蔡尚美解釋說,研究人員一直在研究“異常交易檢測”解決方案。
蔡教授表示,這些解決方案可以“在社交媒體平台(如推特)上傳播信息時自動識別”泵和傾瀉計劃。
蔡還聲稱,這些人工智能解決方案還可以“確定泵和傾瀉企圖是否成功”。
蔡還聲稱,新的人工智能工具可以識別出與比特幣價格上漲相關的USDT購買趨勢。
該教授補充說,這些工具還使研究人員能夠“觀察到價格泵時推特機器人活動的顯著增加”。
這使得蔡的團隊能夠“設計一個基於機器學習和人工智能技術的預測模型”。
這種模型,這位學者說,可以“為防止泵和傾瀉措施奠定基礎”。蔡說:
該教授聲稱,基於IT的“市場監測”對於該行業而言已經成為必要。
“需要主動解決方案”
東國大學國際信息安全研究院的教授黃錫晉也同意加密貨幣市場需要搭載人工智能的“異常交易檢測系統”。黃解釋道:
黃表示,目前,加密貨幣從業者和監管機構依賴“事後檢測”方法,這些方法往往太遲才能阻止市場操縱企圖。黃解釋道:
克服法律的“限制”
與此同時,周元律師事務所的合作夥伴鄭載旭表示,法律的“限制”也妨礙了對抗加密貨幣價格操縱的努力。鄭解釋道:
鄭聲稱,對於加密貨幣領域發生的事件,已經形成了一種“難以回應”的“國家共識”。
與此同時,金成元表示,他希望《虛擬資產使用者保護法》能夠“將市場引導到一個安全的地方”。這位議員說:

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